Zatímco ještě nedávno žila většina lidí v malých městech a na venkově, v roce 2009 se tento trend obrátil, od tohoto milníku žije více než polovina světové populace ve velkých městech a aglomeracích. Lepší pracovní uplatnění či bohatší kulturní život velkoměst jsou však vykoupeny podstatně horší kvalitou ovzduší.
|
Že nejde o nijak zanedbatelný problém, dokládá i statistika Světové zdravotnické organizace. K úmrtí přibližně každého osmého člověka na světě dochází v důsledku znečištěného vzduchu, 90 % obyvatel velkoměst pak v současné době žije v ovzduší obsahujícím vysoce nadlimitní množství škodlivin. Cyklista v Pekingu. Hm, tady by účastníci z Giro nebo Tour daleko nedojeli. |
|
|
Samozřejmě pouhá znalost toho kdy a kde znečištění dosáhne kritických hodnot, ještě žádnou změnu neznamená, dává však městům šanci znečištění potlačit například omezením nákladní dopravy, popřípadě aspoň předem varovat obyvatele zasažených míst. Silná vrstva smogu v jednom z velkoměst severovýchodní oblasti Číny. |
|
|
Klíčovým faktorem pro redukci emisí ve městech je regulace dopravy. Omezením nákladní dopravy či zavedením zón s omezeným povolením k vjezdu lze v nejznečištěnějších částech měst kvalitu vzduchu aspoň částečně vylepšit. |
|
|
Vývojáři společnosti Siemens vyvinuli speciální predikční software, který dokáže předpovídat změny v hodnotách znečištění ovzduší až na tři dny dopředu. Pilotní projekt v Londýně zaznamenává průběžně data ze 150ti senzorů rozmístěných ve městě a výsledkem byla více než 90% úspěšnost v předvídání míry znečištění na tři dny dopředu v hodinových intervalech. |
|
Smyslem softwaru je dát městem možnost efektivně se bránit znečištění, ve správný čas a na vhodném místě. Konkrétně vznik smogu je ovlivněn nejen mírou samotného znečištění, ale i počasím, kdy například typickému londýnskému smogu nahrávají zimní inverze s mlhami, oxidačnímu zase sluneční svit apod. Software proto k vytváření předpovědí používá jednak data o aktuálních a historických hodnotách znečištění ze senzorů rozmístěných po městě, a současně meteorologické informace o teplotě, vlhkosti vzduchu, oblačnosti a podobně. Spolu s nimi jsou do výpočtu zahrnuty i informace, které mají výrazný dopad na dopravní situaci a tím pádem i produkci emisí, například svátky, prázdniny nebo sportovní události. Ze všech těchto dat pak algoritmus předvídá, které oblasti města a v jakou dobu budou nejvíce znečištěny.
|
Program k provádění výpočtů používá technologii neuronových sítí, jež se již léta používá jako spolehlivý predikční nástroj například v burzovním obchodování, v energetice pro odhadování množství elektřiny vyrobené větrnými turbínami, či v informačních technologiích pro filtrování spamu. Důvod, proč jsou počítačové modely pracující na bázi neuronových sítí natolik úspěšné, spočívá zejména v jejich schopnosti učit se. Konkrétně u softwaru předvídajícím znečištění pracuje program s velkým množstvím parametrů, jimž musí přiřadit určitou váhu odpovídající míře jejich vlivu na kvalitu vzduchu. Postupným vytvářením předpovědí a jejich porovnáním s realitou pak ve stovkách iterací upravuje váhu jednotlivých parametrů a činí předpověď stále přesnější. |
|
Jaroslav Blažek
Siemens, s.r.o., Communications and Government Affairs
Vladimír Bukač, telefon: +420 724 652 306
E-mail: Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.
